Machine de vision
2017
Création collaborative dans le Fablab de l'ENSP d'une machine de vision autonome interprétant rêveusement le monde qui l'entoure avec un algorithme de machine learning.
Le robot circule de manière autonome, il observe le monde qui l'entoure, l'analyse, en tire des mots concepts qui lui évoquent d'autres images de la conscience globale collective des machines (Google Image) qu'il superpose dans un état de rêverie aux images qu'il perçoit.
Au cours de ce processus, le robot réalise automatiquement les traitements suivants :
- Prise d'une photo
- Analyse de la photo avec un algorithme de Machine Learning
- L'algorithme fournit une liste de mots clés décrivant l'image
- 5 de ces mots clés sont retenus au hasard
- Requête auprès de Google Images avec ces 5 mots-clés
- 5 images sont choisies au hasard parmis celles retournées par Google Images
- Mélange aléatoire des 5 images avec la photo originale
- La photo finale est automatiquement publiée sur twitter, accompagnée des 5 mots clés (@haikucamtest).
Publications
Sébastien THON, "L'intelligence artificielle au service des images", Observatoire des pratiques de création de l'image numérique, novembre 2017
